類神經網路(Artificial Neural Network)

何謂類神經網路(Neural Network)？它是人工智慧的應用之一。是集醫學、數學、
資訊工程與電子工程之應用。 它主要是由醫學方面對於人腦研究之成果，
再配合數學的推算，然後使用資訊工程與電子工程將它實現。 
隨著科技的迅速發展，數學模式在現代人的生產、工作和社會活動的分析上顯得愈來愈重要。
程序工程師必須建立所要控制的生產過程之數學模式，用此模式對控制裝置作出適當的設計與計算，
才能實現有效的程序控制。工廠經理要能夠根據產品的需求狀況、生產條件和成本等數據，
規劃一合理安排生產及銷售的模式以獲得最大利潤。一般而言，
系統模式的發展可以由經驗的累積整理而成，或是由物理、化學的理論推導出來。
在實際工業的應用上，通常以經驗所建立的模式為主。
在此我們依據過去的歷史數據建立類神經網路經驗模式。 

特性：

1.平行處理的特性
2.容錯(fault tolerance)特性
3.結合式記憶(Associative Memory)的特性
4.解決最佳化(Optimization)問題
5.超大型積體電路實作(VLSI Implementation)
6.能處理一般演算法難以處理的問題

架構與訓練演算法
1.單層知覺網路
2.多層知覺網路



訓練(training) 
調整加權值使輸出值與目標值儘量接近 

回想(recalling) 
以訓練資料作為輸入求類神經網路預測值 

測試(testing) 
選擇未加入訓練的資料作為輸入求預測值來比較實際目標值, 以求得預測的效果 

預測(prediction)


應用：

類神經網路大部分用於工業方面的應用，除此之外，在一些家電用品也可以看到它的蹤跡，
例如洗衣機，當我們把衣服丟進洗衣機，加了洗衣粉與放水之後，類神經網路系統就開始學習了，
它會記錄衣服的重量、水量、洗衣時間等資訊，然後你以後只要把衣服放進洗衣機，
類神經網路系統就會照你平常的使用習慣，加洗衣粉、加水，然後自己判斷要洗多久等等...

參考網址：
http://www.im.ntu.edu.tw/~b8705005/report/AIrpt.htm
http://www.imt.ntou.edu.tw/Lab/aiwww/neural.html
http://netcity2.web.hinet.net/UserData/neural/neural/neural.htm